Стандартный порог значимости — 0,05, то есть в 5% случаев отклонения не имеют ценности для эксперимента. Чем меньше этот показатель, тем ниже риск обнаружить в результатах эксперимента случайные данные. В онлайн-сервисах для проведения https://deveducation.com/ сплит-теста порог значимости выбирается автоматически. Проверять несколько или все сразу — не лучший вариант, так как после тестирования будет сложно определить, какая переменная оказала решающее влияние на результат.
Для этого определяется целевое действие, размер выборки и желаемый рост конверсии. Подробнее в статье «Как настроить Контрольную Группу и A/Б-тестирование в рассылке». АБ-тест позволяет сравнить несколько версий чего-либо (страницы сайта, рассылки и т.д.), чтобы проверить эффективность улучшений с помощью цифр. Проще говоря, утверждение, которое истинно до того, как мы собираем какие-либо данные, является нулевой гипотезой. При A/B тестировании основная нулевая гипотеза будет заключаться в том, что новая версия не лучше или даже хуже старой.
Последовательное тестирование
Поэтому для одного сплит-тестирования необходимо выбрать только один проверяемый элемент (при этом его вариаций может быть более двух). Разберем проведение A/B-тестирования на примере классического сплит-теста, так как две другие разновидности выполняются в целом по тому же алгоритму действий. Сплит-тест — экспериментально-статистический метод исследования, поэтому его эффективность напрямую зависит от соблюдения ряда строгих правил. Таким образом в ходе теста сравнивается вариант «A» и вариант «B», и целью является определение лучшего из двух протестированных вариантов.
Он помогает работать с небольшими объемами данных, допустим, для среднесуточных значений. С помощью A/B-тестов анализируют целые страницы и элементы на них, объявления, аудиторию или даже целые связки «канал–кампания–лендинг». Для изучения итогов теста можно выбрать любую систему аналитики, ориентируясь на привычный процесс исследований. Неважно, будет использоваться Яндекс.Метрика или Google Analytics — обе эти системы считаются в Интернете популярными инструментами, которые подходят для различных тестов. А/Б-тест простыми словами — это маркетинговый метод, с помощью которого оценивают эффективность ресурса или рекламной кампании в Интернете.
A/B-тестирование: как и зачем его проводить
Данный тест также нередко называют сплит-тестированием. Допустим, у вас запущены рекламные объявления, и вы хотите поменять креатив. Вкусы вашей аудитории могут не совпасть с вашими, а прогадать — значит, потерять часть лидов. A/B-тестирование — универсальный, надежный и проверенный метод маркетингового исследования. При соблюдении условий проведения можно получить объективное понимание, как нужно улучшить продукт. Для получения максимально объективных данных A/B-тестирование нужно комбинировать с другими маркетинговыми исследованиями.
Поэтому для ускорения тестирования и сокращения вероятности ошибок можно использовать различные онлайн-сервисы. Не всегда небольшая разница между целевыми показателями в контрольной и экспериментальной группах означает отсутствие результата. Их необходимо соотносить со степенью внесенных изменений. Например, если тестируемый вариант лендинга отличается от изначального только небольшим увеличением кнопки, сложно ожидать большого влияния на конверсию. Тем не менее даже такой результат может повысить эффективность работы сайта. Для получения статистически значимых результатов нужно рассчитать размер аудитории, которой будет демонстрироваться контрольный или экспериментальный вариант продукта.
Распространенные ошибки в проведении исследования
Например, если мы предполагаем, что метрика увеличится значительно, например, с 50% до 80%, потребуется небольшой размер выборки. А если стартовая метрика составляет 1%, и мы предполагаем, что она изменится на 0,1%, то нужно задействовать в тестировании большое количество людей. Для сравнения берут два варианта нескольких элементов — в результате получаются различные комбинации.
- Для этого необходимо иметь ясное представление о своей целевой аудитории и ее потребностях.
- Прежде чем заменять прямоугольные кнопки, стоит проверить такую теорию.
- На практике, болевая точка может быть не там, где мы думаем.
- С его помощью можно тестировать элементы страниц, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т.
- Стоимость рассчитывается индивидуально после консультации с отделом продаж.
Поэтому лучше проводить тест именно на тех сайтах, у которых уже есть поток посетителей — как новых, так и постоянных. В нашем примере A/B-тест — это сравнение исходной версии страницы сайта с новой. Для этой цели используется группа пользователей и выполняется a/b testing это оценка изменений ключевых метрик. После процедуры можно принять обоснованное решение, выбрав более эффективный из двух вариантов. Это показатель, характеризующий разницу между результатами контрольной и экспериментальной групп, обусловленную случайностью.
Например, в крупных компаниях есть автоматическая система, которая перед проведением теста аудитории разбивает пользователей на группы и определяет величину выборки. Соответственно, при таких возможностях они могут позволить себе проводить тесты чаще. Достоверный тест возможен только тогда, когда есть достаточно пользователей, информации и времени для накопления статистики.
Сервис позволяет сравнивать разные креативы, аудитории или места размещения и определять наиболее результативные из них. В компании по продаже авто А/В-тестирование проводили в течение месяца. Для компании по покупке автомобилей трафик параллельно направлялся и на сайт, и на квиз. Статистическая значимость — это процент уверенности в том, что данные не оказались простой случайностью.